logo logo

Оценка безопасности импортных каналов природного газа Китая

,  

,  

,  

Abstract

Китай стал крупнейшим в мире импортером природного газа, поэтому безопасность импорта природного газа стала ключевым фактором обеспечения энергетической безопасности Китая. Безопасность импортных каналов также чрезвычайно важна. Было выбрано 12 индикаторов с трех аспектов: безопасность стран-источников импорта, безопасность транспортировки по каналам и безопасность стран-импортеров, что позволило построить систему оценки безопасности импортных каналов природного газа Китая. С помощью анализа главных компонент и кластерного анализа K-Means был создан модель оценки безопасности для анализа состояния безопасности импортных каналов природного газа Китая. Результаты показывают, что: ① количество СПГ-приемных станций, их пропускная способность, годовые объемы транспортировки по трубопроводам, годовые объемы транспортировки СПГ, концентрация импорта, количество проливов, длина каналов, внешняя зависимость от природного газа и политическая стабильность стран-источников импорта — эти 9 индикаторов значительно влияют на безопасность импортных каналов природного газа Китая; ② в период с 2006 по 2021 годы безопасность импортных каналов природного газа в Китае последовательно проходила через состояния: относительно безопасное (2006—2008 гг.), небезопасное (2009—2012 гг.), относительно безопасное (2013—2016 гг.) и безопасное (2017—2021 гг.). Предложено 5 мер по обеспечению безопасности импортных каналов природного газа в Китае: ① ускорение строительства инфраструктуры и расширение возможностей приема СПГ; ② наращивание комплексной транспортной мощности газа и повышение пропускной способности импортных каналов; ③ углубление прагматического дипломатического сотрудничества и оптимизация источников импорта газа; ④ усиление военной мощи и усиление контроля; ⑤ увеличение инвестиций в научно-технические исследования и развитие, усиление разведки и разработки.

Keywords

природный газ;импортные каналы;оценка безопасности;анализ главных компонент;кластерный анализ K-Means

READ MORE

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website