Химическая промышленность Китая находится в стадии быстрого роста, и для достижения качественного развития производители химической продукции должны точно определять рыночную состоятельность продукции. Полиэтилен, полипропилен и другие полимеры являются традиционными массовыми химическими продуктами с большим объемом производства, широким спросом и богатыми историческими данными о рынке, поэтому освоение логики цен и прибыли этих двух продуктов имеет важное значение и сильную осуществимость. Для более точного анализа и прогнозирования ежегодной динамики цен на полиэтилен и полипропилен с учетом данных о стоимости сырья верхнего уровня, масштаба предложения и спроса на продукцию была создана модель данных, и проанализировано 6 факторов, имеющих сильную связь с ценами на эти два продукта, с использованием модели случайного леса были проведены регрессионные исследования цен за последние годы, и прогнозируется прибыль на ближайшие 3 года, выявив различия и сходства в логике цен на полиэтилен и полипропилен, в конце концов, на основании модельных выводов, ожидается, что между прибылью от продуктов полиолефинов и ценой нефти проявится явная отрицательная взаимосвязь, и при равном уровне цен на нефть прибыль от полиэтилена превзойдет прибыль от полипропилена.

Полиэтилен ; Полипропилен ; Модель данных ; Логика цен ; Прогнозирование рынка ; Случайный лес