Прогнозирование спроса на природный газ является важным этапом анализа текущего спроса и предварительной оценки перспектив развития рынка природного газа. После многолетних исследований и разработок была разработана относительно законченная система методик прогнозирования с соответствующими прикладными результатами. Вследствие различных ограничений комплексной среды неопределенность в долгосрочной тенденции спроса на природный газ увеличивается. В то же время разнообразное поведение пользователей природного газа в короткий срок требует дифференцированного управления. Поэтому разработка и обобщение моделей прогнозирования спроса в различных временных масштабах является важным направлением современного прогнозирования использования газа. Основываясь на опубликованных в 2016-2021 годах соответствующих отечественных и зарубежных статьях, были проанализированы характеристики использования газа в различных временных масштабах, обсуждались основные влияющие факторы, резюмировались достоинства и недостатки моделей прогнозирования в различных временных масштабах. Результаты исследования показали, что короткие данные явственно отражают характеристики конечных пользователей и обладают сильными циклическими и закономерными чертами, в основном подвержены влиянию климатических условий, типов дат и прочих факторов. В соответствии с рассчетом показателя производительности MAPE, модель SVR показала отличное выполнение в отдельной модели, и модель LSSVM в составной модели также показала хорошие результаты; в то время как длинные данные представляют макроскопическую характеристику использования газа, подвержены влиянию преимущественно населения, экономической структуры, связанных с промышленностью природного газа и политики. В соответствии с рассчетом показателя производительности MAPE, лучшее выполнение у составной модели, состоящей из модели серого регрессии и линейной регрессии; согласно результатам расчета показателя производительности RMSE, наилучший результат показала модель SVM с оптимизацией генетическим алгоритмом. На этой основе предложена модель выбора основана на масштабе данных, факторах и моделях, предложены направления более дальнейшего исследования прогнозирующих моделей с точки зрения короткосрочного и среднесрочного прогнозирования, предложены рекомендации для дальнейших исследований по прогнозированию.

природный газ; прогнозирование спроса; временной масштаб; характеристики использования; влияющие факторы