Проблема длительного времени анализа информации о молекулах бензина ограничивает его применение в реальном времени для оптимизации работы нефтеперерабатывающего завода. На основе ближнего инфракрасного спектра бензина и соответствующих данных о молекулярном составе из хроматографии использовались методы евклидова расстояния и множественной линейной регрессии для аппроксимации спектра, и параметры аппроксимации вводились в соответствующую базу данных молекул бензина. Был создан модель, которая быстро предсказывает состав молекул бензина по ближнему инфракрасному спектру. Значения модели хорошо совпадают с экспериментальными данными, средняя абсолютная ошибка предсказания состава молекул бензина для валидационной выборки составила 0,0356, что доказывает, что эта модель не только имеет широкую применимость, но и соответствует требованиям точности анализа молекул бензина в нефтеперерабатывающем заводе. Метод предсказания состава молекул бензина на основе ближнего инфракрасного спектра можно применять в реальном времени для онлайн-анализа и оптимизации на заводе, а также он имеет важное значение для построения моделей реакционных процессов и моделей смешения продукции на РПЗ.

ближний инфракрасный спектр;молекула бензина;евклидово расстояние;множественная линейная регрессия;онлайн-анализ