logo logo

Прогноз цен на природный газ на основе моделей временных рядов

,  

,  

Abstract

В 2021 году Китай стал крупнейшим в мире импортером природного газа. Точное прогнозирование краткосрочного авторитетного индекса цен на природный газ может служить ориентиром для китайского рынка природного газа. На основе моделей временных рядов проведён прогноз и анализ индекса Platts Japan-Korea Marker. Сравнивая прогнозные результаты различных моделей временных рядов на разных этапах изменения цен на природный газ, обобщена тенденция колебания цен. Результаты показывают, что модели временных рядов обладают хорошей способностью прогнозировать цены на природный газ. Использование модели SARIMA для краткосрочного прогнозирования цен на природный газ в стабильный период даст хорошие результаты. Модели прогнозирования временных рядов не только могут служить ориентиром для макроэкономического регулирования рынка природного газа со стороны правительства, но и помогают энергетическим компаниям лучше предсказывать и снижать риски, связанные с колебаниями цен.

Keywords

цены на природный газ;временные ряды;прогноз цен

READ MORE

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website