Прогнозирования краткосрочной нагрузки на природный газ, основанные на данных о предыдущих годовых данных по отдельному городу или региону, для трубопроводной системы для природного газа является исследованием очень низкой значимости для распределения оптимального производства в системе трубопроводов в течение короткого периода времени. Примером точки распределения природного газа на газопроводной трубе является разработка модели краткосрочного прогнозирования нагрузки на природный газ на основе алгоритма роения частиц и также нейронной модели (LSTM). Для шумных наборов данных используйте алгоритм фильтрации для удаления шумов. С решающей моделью для наборов параметров LSTM и добавлением наборов других капиталов распределения газа, основанных на прогнозе нагрузки. Должны быть отмечены результаты и формы смешения моделей и имущественных прав или известных смешанных и распределенных моделей LSTM. Метод способен точно моделировать распределение трубопроводов природного газа с более чем одной точкой распределения на короткий период.

Газопровод; прогнозирование краткосрочной нагрузки; анализ фильтрации; связанная нагрузка точек; долгосрочная модель нейронной сети