Нефтяные компании все больше полагаются на предыдущий опыт закупок и экспертные оценки при выборе поставщиков. Для улучшения эффективности закупок и экономии затрат важно создание модели оценки риска поставщиков. Из данных о поступлении счетов и основных данных поставщиков выделяются основные характеристики, характеристики деятельности и счетов. С помощью предварительной обработки данных и отбора информационных значений выбираются 9 переменных. С использованием модели логистической регрессии подгоняются параметры модели и создается балловая карта логистической регрессии. Оценка эффективности модели осуществляется с помощью кривой ROC, а применимость балловой карте логистической регрессии в оценке риска поставщиков подтверждается улучшением значения Lift, и поставщики закупок классифицируются по разным уровням риска. Метод оценки логистической регрессии позволяет менеджерам по закупкам улучшить управление рисками поставщиков через анализ показателей, влияющих на риски поставщиков, и помогает принимать решения по закупкам.

Логистическая регрессия, балловая карта, поставщик, модель риска, нефтяная компания