С точки зрения анализа больших данных была создана точная структура маркетинга сырой нефти для розничных клиентов, в которой основное внимание уделяется тому, как создать образ клиента на основе данных и практического бизнеса, а также детально объясняются ключевые технические аспекты при кластеризации клиентов с использованием алгоритма K-Means. Наконец, было объяснено применение точной структуры маркетинга, основанной на данных, и степень применения модели кластеризации клиентов, описанной в этой статье, на практическом примере.