Выявление аномальных значений в анализе больших данных - это процесс обнаружения существенно отличающейся или потенциально ценной информации из огромных, неполных, зашумленных данных. Основное внимание уделяется распространенным методам анализа, используемым для обнаружения аномальных значений на основе статистического распределения, близости, кластеризации, классификации, и подходящим сценариям для каждого из них. В то же время, на примере компании по продаже нефтепродуктов в определенном городе, путем анализа и исследования были обнаружены характеристики необычного потребления, такие как частота заправки топливом и временные интервалы между заправками, что позволило раскрыть бизнес-открытия, стоящие за аномальными значениями, и далее повысить уровень управления продажами нефтепродуктов.

аномальные значения продажа нефтепродуктов анализ данных