Стоимость эксплуатации нефти и газа не только влияет на прибыль нефтяных компаний, но и является ограничивающим фактором для их роста и развития. Поэтому прогнозирование затрат на эксплуатацию играет ключевую роль в обеспечении эффективного контроля над затратами для нефтяных компаний. Чтобы точно прогнозировать затраты на эксплуатацию нефтяных добычных единиц, были применены три метода множественной линейной регрессии: метод последовательного исключения, метод оптимального поднабора и метод главных компонент для прогнозирования эксплуатационных издержек и получены три прогностические модели. Затем была проведена оптимизация трех прогностических моделей, чтобы получить более соответствующую реальности модель прогнозирования затрат на эксплуатацию для нефтяных добычных единиц и применена для распределения затрат на эксплуатацию нефти, что привело к объективным и разумным результатам.

множественная линейная регрессия, затраты на эксплуатацию, метод последовательного исключения, метод оптимального поднабора, метод главных компонент, прогностическая модель