logo logo

Исследование и применение данных о дальнем транспорте нефти и газа

Guo Lei ,  

Zhou Lijian ,  

Jia Shaohui ,  

Abstract

С быстрым развитием трубопроводного бизнеса и информационных технологий, количество доступных данных для трубопроводов постоянно увеличивается, формат данных становится все более сложным, а различные типы данных быстро растут каждый год. Технология больших данных обладает быстрой обработкой массовых неоднородных данных и имеет широкие перспективы в нефтегазовой отрасли, удовлетворяя быстро растущие потребности в обработке данных в этой отрасли. В данной статье представлена архитектура применения технологии больших данных в нефтегазовой отрасли, а также выбрано моделирование и анализ строительства трубопроводов третьими лицами в качестве объекта исследования, где для моделирования и анализа данных о строительстве трубопроводов третьими лицами применяются три метода: временной анализ, пространственный анализ и регрессионное прогнозирование, который позволяет выявить пространственные и временные закономерности строительства трубопроводов третьими лицами и связанные с ними правила, чтобы помочь предприятиям по эксплуатации трубопроводов оценить возможность деятельности третьих лиц по строительству трубопроводов и уменьшить риск их разрушения.

Keywords

нефтегазопроводы; технология больших данных; строительство трубопроводов третьими лицами; платформа; моделирование; анализ

READ MORE