Os dutos são o meio mais econômico e eficiente para o transporte terrestre de petróleo e gás, mas os frequentes acidentes de vazamento representam uma ameaça severa à operação segura e estável dos dutos. Com base nas diferenças nas formas de aquisição e processamento das informações de vazamento, foram organizados os avanços de pesquisa em tecnologias de monitoramento baseadas em hardware e software: no nível de hardware, foi feita uma análise comparativa dos princípios e efeitos de aplicação dos métodos de inspeção manual, fibra óptica distribuída, termografia infravermelha, detecção magnética de vazamento, radar de penetração terrestre e sensores de emissão acústica, apontando a vantagem da fibra óptica distribuída na localização de vazamentos pequenos, mas com altos custos e dificuldades de manutenção; no nível de software, foram abordadas três grandes direções: processamento de sinais, modelos mecanicistas e aprendizado de máquina, revelando avanços inovadores na fusão de dados e algoritmos inteligentes. A pesquisa constatou que métodos tradicionais são limitados por erros de hipóteses lineares, enquanto modelos de aprendizado profundo atingem precisão de até 92,5% no reconhecimento de vazamentos em condições de trabalho complexas. Por fim, sugere-se que o desenvolvimento futuro da tecnologia deve focar na integração de múltiplas categorias tecnológicas, na aplicação aprofundada de sistemas de algoritmos inteligentes e no desenvolvimento de sistemas autônomos inteligentes de monitoramento.

Dutos terrestres de petróleo e gás;Monitoramento de vazamentos;Modelos em tempo real;Aprendizado de máquina;Fusão de múltiplos métodos