Esclarecer as características diferenciais das emissões de carbono decorrentes do consumo de energia em regiões típicas e seus fatores influentes é uma condição importante para promover o desenvolvimento transformacional “primeiro construir, depois destruir”. Com base na medição precisa dos inventários de emissões de carbono do consumo de energia nas regiões de Jingjinji, delta do Yangtzé e região de Chuan-Yu entre 2016 e 2023, combinado com o modelo integrado Kaya-LMDI para testar empiricamente os efeitos de múltiplos fatores, e com base na perspectiva da heterogeneidade espaço-temporal, avaliação dos setores chave de redução de carbono e principais alavancas. Os resultados mostram: ① O delta do Yangtzé, devido ao seu grande volume econômico e população densa, tornou-se a área central de consumo de energia, com as maiores emissões de carbono; Chuan-Yu, como centro ocidental, tem consumo de energia impulsionado pelo aumento industrial, com a segunda maior emissão; Jingjinji, com área relativamente pequena, também tem uma escala reduzida de emissões. ② O efeito da estrutura energética sobre as emissões de carbono mudou de um impulso positivo para uma inibição negativa. O delta do Yangtzé combina uma grande escala de uso de energia e liderança em inovação tecnológica, contribuindo significativamente para a redução do carbono pela transformação da estrutura energética; em contraste, a vantagem da energia limpa em Chuan-Yu ainda não é suficiente para a transformação de baixo carbono. ③ O efeito da intensidade energética exerce uma influência inibitória sobre as emissões de carbono nos três grandes grupos. ④ Devido às diferenças nas características do consumo de energia entre as três indústrias e à contínua otimização estrutural, o efeito da distribuição industrial também inibe as emissões de carbono. ⑤ Xangai e Jiangsu possuem cadeias industriais importantes, Hebei é uma zona de transferência industrial para Jingjinji, enquanto Sichuan ainda enfrenta o problema do “refúgio da poluição”, fazendo com que o efeito do nível de riqueza per capita nessas áreas estimule significativamente as emissões de carbono. ⑥ Devido à tendência de contração populacional, o efeito do tamanho populacional sobre as emissões é pequeno.

Jingjinji; delta do Yangtzé; Chuan-Yu; consumo de energia; emissões de carbono; fatores influentes; diferenciação espaço-temporal