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Análise da conectividade entre poços em reservatórios multicamadas de deslocamento por água baseada em rede neural informada por física

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Abstract

Determinar a conectividade entre os poços de injeção e produção em reservatórios multicamadas não apenas auxilia na formulação de planos de injeção e produção e na avaliação da distribuição do petróleo residual, mas também é utilizado para analisar as mudanças dinâmicas do reservatório, oferecendo uma orientação científica para os planos de desenvolvimento e aumentando efetivamente a eficiência da exploração do reservatório. Dado que os métodos tradicionais de aprendizado profundo não integram mecanismos de fluxo e outras restrições físicas, enfrentando problemas de baixa interpretabilidade e dificuldade na inversão de parâmetros, foi proposta uma metodologia de análise da conectividade entre poços em reservatórios multicamadas de deslocamento por água baseada em uma rede neural informada por física: ao integrar a equação de balanço de massa com a rede neural e multiplicar os dados do grupo de poços pelos pesos da rede, foca-se apenas nos poços de produção conectados aos poços de injeção, o que não apenas reduz a interferência dos poços circundantes nos resultados da análise, mas também diminui a carga de processamento de dados; uma função de perda incorporando restrições físicas foi projetada para segmentar verticalmente as taxas de produção de fluidos dos poços de produção no reservatório de deslocamento por água multicamadas, garantindo assim o balanço de massa na vertical e aumentando a interpretabilidade e confiabilidade do modelo para análise da conectividade entre poços. Para validar a eficácia do método, um bloco real de campo petrolífero foi selecionado para análise e, por meio do treinamento e previsão do modelo, obtiveram-se os resultados da conectividade entre poços de injeção e produção em cada camada e as taxas de produção de fluidos dos poços de produção. Os resultados mostram que os resultados de conectividade entre poços são basicamente consistentes com os dados de monitoramento de traçadores, e as curvas preditas das taxas de produção dos poços de produção apresentam alta precisão. Isso fornece um forte suporte técnico para a análise da conectividade entre poços na produção real do campo petrolífero.

Keywords

Reservatórios multicamadas de deslocamento por água;grupo de poços;conectividade entre poços;equação de balanço de massa;rede neural

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