O problema do longo tempo de análise das informações moleculares da gasolina limita suas perspectivas de aplicação na otimização em tempo real das refinarias. Com base no espectro de infravermelho próximo da gasolina e os dados correspondentes da composição molecular cromatográfica, foram utilizados o método da distância euclidiana e a regressão linear múltipla para ajustar o espectro medido, e os parâmetros do ajuste foram inseridos no banco de dados molecular correspondente da gasolina, estabelecendo um modelo para prever rapidamente a composição molecular da gasolina a partir do espectro de infravermelho próximo. Os valores previstos pelo modelo coincidiram bem com os valores experimentais; o erro absoluto médio da previsão da composição molecular da gasolina no conjunto de validação foi 0,0356, provando que esse modelo não só possui ampla aplicabilidade, mas também atende aos requisitos de precisão da análise molecular da gasolina na refinaria. O método baseado no espectro de infravermelho próximo para prever a composição molecular da gasolina pode ser aplicado à análise online em tempo real nas refinarias e é de grande importância para a construção de modelos de processos de reação e modelos de mistura de produtos na refinaria.

espectro de infravermelho próximo;molecular de gasolina;distância euclidiana;regressão linear múltipla;análise online