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Previsão dos preços do gás natural com base em modelos de séries temporais

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Abstract

Em 2021, a China tornou-se o maior importador mundial de gás natural. A previsão precisa do índice autoritário de preços de gás natural de curto prazo pode fornecer uma referência para o mercado de gás natural da China. Com base em modelos de séries temporais, foi realizada uma análise preditiva do índice de referência Platts Japão-Coreia. Comparando o efeito preditivo de diferentes modelos de séries temporais em diferentes fases dos preços do gás natural, resumiu-se a tendência de flutuação dos preços do gás natural. Os resultados mostram que os modelos de séries temporais têm uma boa capacidade preditiva para os preços do gás natural. A utilização do modelo SARIMA para a previsão de curto prazo dos preços do gás natural durante períodos estáveis obterá bons resultados. Os modelos de previsão de séries temporais podem não só fornecer referências para a regulação macroeconômica do mercado de gás natural pelo governo, mas também ajudar as empresas de energia a prever e reduzir melhor os riscos causados pelas variações de preços.

Keywords

preço do gás natural;séries temporais;previsão de preços

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