"더블 카본" 목표가 주도하는 녹색 발전 시대 배경에서 집송 시스템의 에너지 소모 핵심 노드인 접송소 장비의 에너지 소모 최적화는 집송 시스템 품질 향상 및 효율성 증대에 매우 중요하다. 현재 유전 지상 집송 시스템은 장기간 발전을 거쳐 다중 프로세스 결합과 복잡한 관망 구조가 공존하는 특성을 나타내어 에너지 관리 난이도가 크게 증가하였으며 접송소 장비의 에너지 소모가 높게 유지되고 있다. 전통 수열 모델의 복잡 집송 체계 내 보편성 낮고 오류 큰 한계를 극복하기 위해 집유 프로세스부터 출발하여 "관망 - 실체 객체 - 그래프 이론"의 토폴로지 분석 계산 방법을 제안하였으며, 계층적으로 계량실-유정 네트워크 관계를 해체하여 다변수 결합 수학 표현 체계를 구축하고 압력장과 온도장의 협동 해석을 구현하여 복잡 집송 시스템 다중 프로세스 모의를 위한 실현 가능한 모델링 사고 및 기술 경로를 제공하였다. 실제 운전 조건 제약을 바탕으로 펌프 및 가열로의 최소 에너지 소모를 목표로 하는 최적화 모델을 수립하고 유전 알고리즘을 통해 장비 운전 매개변수를 최적화하였다. 결과는 수열 매개변수 시뮬레이션 결과 오류가 10% 이내임을 보였으며, 이 방안은 길림 유전의 특정 접송소 운전 에너지 소모를 17.07% 감소시켜 복잡한 관망 조건에서 에너지 이용 효율을 높였다. 본 연구는 유전 집송 시스템 디지털화를 위한 새로운 기술 경로를 제공하여 산업의 에너지 절감 및 배출 감소에 기여한다.

그래프 이론;석유 및 가스 집송;수열 계산;에너지 소모 최적화