인공지능(AI) 기술의 폭발적인 발전은 글로벌 에너지 공급과 수요 패턴을 깊이 재편하며 새로운 에너지 발전 패러다임을 창출하고 있습니다. AI에 의해 주도되는 에너지 수요의 규모, 구조 및 지리적 분포 변화 특성을 체계적으로 분석하고 수요에 미치는 영향을 평가하였으며, AI 기반 에너지 공급 측 전환 경로를 탐구하였습니다. 연구에 따르면 데이터 센터는 전력 시대에 전력 수요 증가 가속화의 주요 원동력 중 하나이며, 에너지 수요는 기존의 ‘안정 부하’에서 전력 신뢰성, 응답 속도 및 전력 품질에 매우 높은 요구를 갖는 ‘고품질 부하’로 빠르게 전환되어 전력망의 유연성과 탄력성에 더 높은 요구를 제기하고 있습니다. 중국, 미국 및 유럽 국가들은 글로벌 컴퓨팅 능력과 에너지 수요를 주도하며, 컴퓨팅 허브가 풍력 및 태양광 등 재생 에너지 자원 집적 지역으로 모여드는 협력 경향을 보이고 있습니다. 이러한 배경에서 청정 저탄소, 지능형 고효율의 새로운 에너지 시스템 구축을 가속화할 필요가 있으며, 한편으로는 전원 구조 청정화 및 전력망 지능화 업그레이드를 추진하고, 다른 한편으로는 ‘컴퓨팅 능력 - 전력 - 냉각’ 통합 신기반시설을 육성하며 석유·가스 등 전통 에너지 기업들이 전력을 핵심으로 하는 통합 에너지 서비스 제공자로 전환하도록 유도하여, 스마트 시대의 에너지 안전성, 효율성 및 지속 가능성의 유기적 통합을 실현해야 합니다.

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