하류 시장 수요 불확실성에 대응하고 난방철 가스 사용 긴장을 완화하기 위해 사용자 가스 사용 특성을 고려한 천연가스 산업체인 시스템 안전성 평가 방법을 제안하여 시스템 안전 수준을 전면적으로 평가하고 시장 안정 공급을 보장한다. 이 방법은 산업체인 사용자들의 다년간 역사적 일일 수요 데이터를 그룹화, 계산 및 통합 등의 전처리 작업을 수행하고, 확률 밀도 분포 곡선 적합을 기반으로 사용자 수요 특성을 추출 및 특징화하며, 일상 변동성을 표현하기 위해 무작위 샘플링 알고리즘을 도입한다. 엔지니어링 실무와 결합하여 천연가스 산업체인 시스템 위험 시나리오를 구축하고 안전 목표 함수 유도 및 제약 조건 제한 하에서 시스템 안전 상태를 해결한다. 연구 결과, 정상 운전 조건 하에서 사례로 제시된 시스템이 하류 시장 수요 불확실성에 효과적으로 대응하며 운전 상태가 양호하고 안전성이 높으며 명확한 공급 부족이 없음을 보여준다; 동시에, 시스템이 견딜 수 있는 최대 LNG 자원 부족 비율은 27.5%로, 해당 임계 상황에서도 저장시설에 의존하여 시장 수요를 충족할 수 있으며, LNG 27.5% 부족과 수요 불확실 변동이라는 이중 위험하에서도 시스템은 높은 안전 수준을 유지하며 명백한 공급 문제는 발생하지 않는다. 본 방법은 다중 위험 시나리오 하에서 천연가스 산업체인 시스템의 안전 수준을 효과적으로 정량화 및 평가할 수 있으며 중국 천연가스 산업체인의 안전하고 안정적인 운영을 보장하기 위한 과학적 도구와 의사결정 지원을 제공하여 자원 배분 최적화, 시스템 탄력성 향상에 기여하며 국가 에너지 안전에 중요한 실질적 가치를 갖는다.

천연가스 산업체인; 사용자 수요 특성; 무작위 샘플링; 안전성 평가 모델