Abstract
통합 에너지 시스템은 이중 탄소 배경에서 에너지의 청정화 및 저탄소화를 해결하기 위한 효과적인 방법입니다. 그러나 바람, 태양, 전력 등 다양한 에너지원의 효율적인 결합과 이용을 포함하는 통합 에너지 시스템의 구조의 복잡성으로 인해 중복 현상이 심각합니다. 부하 불확실성이 통합 에너지 시스템의 조정에 미치는 영향과 바람, 태양 등 재생 가능 에너지 대규모 연결 문제를 해결하기 위해 전기, 물, 열, 저장을 고려한 통합 에너지 시스템 이중 최적화 조절 모델이 구축되었습니다. 부계 적대 신경망 및 K-평균 클러스터링 알고리즘을 사용하여 불확실성 시나리오 샘플링 및 축소를 결합하여 메탄 가공 공장 최대 수익과 통합 에너지 시스템 운영 비용 최소화를 목표로 모델을 구축하였습니다. 시뮬레이션 결과, 제시된 이중 조정 모델의 종합 비용은 10.14% 감소하여 순 탄소 배출 및 풍력 및 태양광 수용률 100%를 달성하였습니다. 통합 에너지 시스템 에너지 공급의 안정성, 저탄소성 및 경제성이 향상되어 통합 에너지 시스템 건설에 참고 자료로 제공하였습니다.
Keywords
불확실성; 통합 에너지 시스템; 적축식발전설; 부계 적대 신경망; 최적화 조절; 수전해