요약 : 연료 연소 및 지역 전력 거래를 기반으로 에너지 시스템의 탄소 배출을 계산하는 방법론을 구축하고 있으며, 스컄추안 성2018년동안의 실제 데이터와 STIRPAT 모델의 확장된 실증 분석을 결합하여 인구 규모, 경제 발전, 기술 혁신, 에너지 구조 및 산업 구조가 탄소 배출에 미치는 차별화 영향을 분석하고 있습니다. 연구 결과는 다음과 같습니다: ① 화석연료 연소는 에너지 시스템의 주요 탄소 배출원이며, 중간 에너지 소비는 주도적인 지위를 차지하고 있으며, 교통 및 주민 생활 탄소 발자국 또한 무시할 수 없습니다. 지역 전력 거래는 에너지 공급 안전을 보장하는 동시에 중국의 탄소 저감 개발 과정을 촉진시킵니다. ② 인구 규모는 탄소 배출의 행동 및 문명 효과를 촉진하고, 미래 영향 정도는 다아아의 출생 방침정책이 인구의 부정 증가 추세를 바꾸는 효과에 달려 있습니다; 경제 발전은 에너지 소비와 분리되어야하며, 경제 부상기 현재 상태와 "오염피난처"현상을 고려할 때, 이는 여전히 탄소 배출의 주요 원동력 요소입니다; 자금 투입은 에너지 절감 및 탄소 감축 분야의 연구 성과 생산 및 응용을 촉진하고 기술 주도 및 기술 혁신 보상을 통해 탄소 배출 수준을 낮춥니다; 에너지 구조의 고탄소 특징은 온실 효과에 중요한 기여를 하고, 자원 기반의 소비 구조 변형은 배출 강도를 낮출 수 있으며, 제2기업은 국민경제의 주요 지위로 에너지 시스템의 탄소 배출을 뚜렷이 증가시켜, 최근에도 고신기술 산업을 대표로 하는 제삼기업의 비율 상승이 고오업오업오분ㄷ 향상은 고오업오업 오며 높은 오업오./(상아 산업의 탄소 배출을 효율적으로.
Keywords
에너지 시스템; 탄소 배출; 목록 알고리즘; STIRPAT 모델; 영향 요소; 스컄추안 성