중국의 화학 산업은 빠른 성장 단계에 있으며 고품질 개발을 위해 화학 제품 생산업자는 제품 시장의 강도를 정확히 평가해야 합니다. 폴리에틸렌, 폴리프로필렌 등의 폴리머 제품은 대량의 화학 물질로서 큰 생산량, 광범위한 수요 및 풍부한 시장 역사 데이터가 있으므로 이 두 제품의 가격과 이윤 논리를 추출하는 것은 중요하며 실행 가능성이 높습니다. 폴리에틸렌과 폴리프로필렌의 연간 가격 동향을보다 정확하게 분석하기 위해 원료 재료 비용 및 제품 공급 및 수요 규모 데이터에서 출발해 데이터 모델을 구축했으며, 이 두 제품 가격에 미치는 6가지 강력한 영향 요인을 분석하기 위해 랜덤 포레스트 모델을 사용하여 최근 몇 년 간의 가격 회귀 연구를 수행했으며, 그 결과 3 년간 수익을 예측했습니다. 폴리에틸렌과 폴리프로필렌 가격 논리의 차이와 유사성을 강조하며 마지막으로 모델 결과를 토대로 폴리올레핀 제품 수익과 원유 가격 간에 명백한 음의 관계를 유지할 것으로 예상되며, 같은 원유 가격 수준에서 폴리에틸렌 수익이 폴리프로필렌보다 우수 할 것입니다.

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