가솔린 분자 정보 분석에 시간이 오래 걸리는 문제는 정유공장 실시간 최적화 적용에 제한을 둡니다. 가솔린의 근적외선 분광 및 해당 크로마토그래피 분자 조성 데이터를 기반으로 유클리드 거리와 다중 선형 회귀 방법을 사용하여 측정할 분광을 적합시키고, 적합 매개변수를 해당 가솔린 분자 데이터베이스에 대입하여 근적외선 분광을 통한 가솔린 분자 조성 빠른 예측 모델을 구축했습니다. 모델의 예측 값은 실험 값과 잘 일치하며, 검증 집단의 가솔린 분자 조성 예측 평균 절대 오차는 0.0356으로, 이 모델이 광범위한 적용성뿐만 아니라 정유공장 가솔린 분자 분석 정밀도 요구도 충족함을 입증했습니다. 근적외선 분광 기반 가솔린 분자 조성 예측 방법은 정유공장의 실시간 온라인 분석 최적화에 적용 가능하며, 정유공장 반응 공정 모델 및 제품 혼합 모델 구축에 중요한 의미가 있습니다.

근적외선 분광;가솔린 분자;유클리드 거리;다중 선형 회귀;온라인 분석