대규모 데이터 분석에서 이상 값 탐지는 대규모, 불완전하고 노이즈가 있는 데이터에서 현저하게 다른 정보나 잠재적 가치있는 정보를 발견하는 프로세스입니다. 통계 분포, 근접성, 클러스터링, 분류를 기반으로 한 이상 값 탐지의 흔히 사용되는 분석 방법과 각각의 적합한 시나리오에 중점을 두고 연구했습니다. 동시에, 특정 도시의 마린 회사의 판매업체를 예로 들어 데이터 마이닝과 탐색을 통해 유죄판결 뒤 날짜 사이의 천연 가스 판매물품을 발견하고, 이상 구매 특징, 이상 값의 배후의 비즈니스 발견을 개선함으로써 날짜 매니지먼트 수준을 높일 수 있었습니다.

이상 값 제품 판매업 데이터 마이닝