파이프 라인 사업과 정보 기술의 급속한 발전으로 파이프 라인을 위한 이용 가능한 데이터 양이 계속 증가하고, 데이터 형식은 점점 더 복잡해지고 다양한 유형의 데이터가 매년 빠르게 증가하고 있습니다. 빅데이터 기술은 다양한 유형의 데이터가 빠르게 증가하는 파이프 라인 석유 및 가스 산업에서 데이터 처리 수요를 충족시키기 위해 빠르게 비독립적인 대량 데이터를 처리하는 능력을 갖추고 있어 이 산업 분야에서 광범위한 전망을 제공합니다. 이 기사에서는 석유 및 가스 파이프 라인 산업에서 빅데이터 기술을 적용한 아키텍처를 제시하며, 모델링과 분석을 제3자에 의한 파이프라인 건설 연구 대상으로 선정하여 시계열 분석, 공간 분석 및 회귀 예측을 적용하여 제3자가 건설하는 파이프 라인 데이터를 모델링하고 분석하여 제3자에 의한 파이프 라인 건설 활동의 시공간 패턴 및 관련성 규칙을 찾아 파이프 라인 운영 기업이 제3자가 파이프 라인 건설 활동의 가능성을 평가하고 제3자 파괴 위험을 줄이도록 지원합니다.

원유 및 가스 파이프 라인; 빅데이터 기술; 제3자 파이프 라인 건설; 플랫폼; 모델링; 분석