「ダブルカーボン」戦略の提唱に伴い、風力や太陽光を主体とする新エネルギー及び多エネルギー補完システムは急速に発展しているが、その間欠性、変動性、高い浸透率という特徴により、電力網の受け入れ困難や風力・太陽光の出力抑制問題が顕著となっている。新エネルギーの吸収能力向上と経済的かつ効率的な運転実現のため、源荷マッチングと風力・太陽光出力特性に基づく多エネルギー補完設置容量最適化手法を提案し、負荷と風力・太陽光出力の時間的相関を統合して設置容量最適化モデルを構築し、異なるパラメータ設定がシステム設置容量及び関連指標に与える影響を検討した。事例計算結果は以下を示す：電力抑制の罰則コストは新エネルギー利用を促進するが限界効果がある；最低新エネルギー吸収率を高めることで新エネルギー設置容量が増加する；一定範囲内で最大許容電力抑制率を緩和するとシステム受容能力が強化される。本最適化手法は高い比率の新エネルギー接続を持つ地域エネルギーシステム計画に効果的な支援を提供できる。

多エネルギー補完;新エネルギー吸収;源荷マッチング;システム経済性;クラスタ分析