下流市場の需要不確実性に対応し、暖房シーズンのガス使用の緊張緩和を図るために、ユーザーのガス使用特性を考慮した天然ガス産業チェーンシステムの安全評価手法を提案し、システムの安全レベルを包括的に評価し、市場の安定供給を確保する。本手法は、産業チェーンのユーザーの長年の過去の日別需要データに対してグルーピング、計算、統合などの前処理を行い、確率密度分布曲線の近似を基にユーザー需要特性を抽出・特徴付けし、その日常的な変動を表現するためにランダムサンプリングアルゴリズムを導入する。工学的実践と組み合わせて天然ガス産業チェーンシステムのリスクシナリオを構築し、安全目標関数の指導及び制約条件の下でシステムの安全状態を解く。研究結果は、正常運転条件下で、事例示すシステムが下流市場の需要不確実性に効果的に対応でき、運転状態は良好で安全性は高く、明らかな供給ギャップはないことを示している。同時に、当該システムが耐えうる最大のLNG資源不足率は27.5%であり、この臨界状況においても貯蔵施設に依存して市場需要を満たすことができ、LNG不足27.5%及び需要の不確実な変動という二重リスク下においてもシステムは高い安全レベルを維持し、顕著な供給問題は発生しない。本手法は多様なリスクシナリオ下における天然ガス産業チェーンシステムの安全レベルを効果的に定量化・評価可能であり、中国の天然ガス産業チェーンの安全かつ安定的な運営を保障するための科学的ツールと意思決定支援を提供し、資源配分の最適化、システムのレジリエンス向上に寄与し、国家エネルギー安全保障に重要な実践的価値を持つ。

天然ガス産業チェーン;ユーザー需要特性;ランダムサンプリング;安全評価モデル