総合エネルギーシステムは、「二重の炭素」の背景下で、エネルギーをクリーン化し、低炭素化を進める効果的な手段であるが、風、光、電気など多様なエネルギーの効果的な結合と利用に関わり、システム構造が複雑で、冗長現象が深刻である。負荷の不確実性が総合エネルギーシステムの運行に与える影響、そして風や太陽光などの再生可能エネルギーの大規模なグリッド接続に伴う電力の信頼性や余剰風力や余剰太陽光などの問題を解決するため、負荷の不確実性を考慮した電気-水-熱-貯蔵総合エネルギーシステムの二層最適運用モデルを構築した。条件生成対立ネットワークとK-meansクラスタリングアルゴリズムを組み合わせて不確実性シナリオのサンプリングと削減を行い、メタン工場の最大収益と総合エネルギーシステムの運行コストの最小を最適化目標としてモデルを構築した。シミュレーションの結果、提案された二層運用モデルによる総合コストが10.14%削減し、クリーン排出ゼロと100%の風力・太陽光取り込み率を実現し、総合エネルギーシステムのエネルギー供給の安定性、低炭素性、経済性を向上させ、総合エネルギーシステムの構築に参考となる。

不確実性;総合エネルギーシステム;ポンピング水力発電;条件生成対立ネットワーク;最適運用;電気分解水素製造