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STIRPATモデルと統合リストアルゴリズムを使用したエネルギーシステムの炭素排出影響要因の研究−四川省を事例に
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DOI:
10.3969/j.issn.2097-0021.2024.03.011
Abstract
要約:燃料の燃焼と地域の電力取引に基づいてエネルギーシステムの炭素排出を計算する手法を構築し、四川省の2000年から2021年までの実際のデータとSTIRPATモデルの拡張された実証分析を組み合わせて、人口規模、経済成長、技術革新、エネルギー構造、産業構造が炭素排出に与える差別化された影響を実証的に分析しています。研究結果は次の通りです:①化石燃料の燃焼はエネルギーシステムの主要な炭素排出源であり、産業の最終エネルギー消費が主導的な位置を占め、交通および住民の生活の炭素フットプリントも無視できないものです。地域の電力取引はエネルギー供給の安全を保証すると同時に、中国の低炭素発展プロセスを推進します。 ②人口規模は炭素排出の行動効果と文明効果を駆動し、将来の影響度は多胎出生政策が人口のマイナス成長傾向を逆転させる効果にかかっています;経済成長はエネルギー消費と分離しなければならず、経済的上昇期の現状や「汚染避難所」の現象を考慮すると、それは依然として炭素排出の主要駆動要因です;経費投入がエネルギー節約と炭素削減分野の研究成果の生産および応用を促進し、技術的駆動と革新補償を通じて炭素排出水準を低下させます;エネルギー構造の高炭素特性は温室効果に大きく貢献し、リソースの消費構造の転換は排出強度を低減するのに役立ちます;第二次産業の国民経済での主体的な地位はエネルギーシステムの炭素排出を著しく増加させ、近年、ハイテク産業を代表する第三次産業の割合の上昇が高汚染、高エネルギー消費産業の排出を効果的にコントロールしました。
Keywords
エネルギーシステム;炭素排出;リストアルゴリズム;STIRPATモデル;影響要因;四川省
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