住宅用天然ガスは、天然ガスの利用において優先的に保護されるべきタイプであり、その規模を正確に予測することは、リソースの適切な調達、パイプラインの安全な輸送、市場の安定した供給を実現するための基盤である。しかし、2017年以来、暖房シーズンには度々「ガス不足」や天然ガスの制限が発生しており、特に大気汚染対策として「石炭からガスへの転換」が進んだ後、冬季の「ガス不足」は常態化しており、これらは天然ガス需要を比較的正確に予測することの重要性を示している。2020年から2022年までの北部のある省の都市の住宅用天然ガスデータおよび統計年鑑データに基づいて、歴史データが得られない都市では天然ガス需要を正確に予測することが難しい問題に対処するために、目標都市に隣接した都市のデータを使用し、回帰分析とランダムフォレストモデルを組み合わせて、目標都市の住宅用ガスの規模の中期予測モデルを構築し、目標都市の2021年から2022年の住宅用ガスの規模を予測しました。実証結果は、歴史データが不足している状況でも、経済、人口、気候などのマクロデータや隣接都市のガスデータを使用してモデル化することで、目標都市の住宅用ガスの規模を合理的に予測できることを示しています。

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