Abstract
製品油市場の卸売価格に影響を与える要因を十分に研究するために、文献調査と専門家の経験に基づき、機械学習や特徴量エンジニアリングなどの新技術を用いて、価格、需要、供給、マクロ経済および金融の5つの主要な影響次元から出発し、製品油市場の卸売価格に影響を与える要因の特徴パラメータ指標体系を構築した。主流のデータに基づき特徴パラメータ指標の実証分析を行い、異なる特徴量エンジニアリングモデルのテストセット上での性能を比較して、ガソリン市場の卸売価格特徴パラメータ指標18個とディーゼル市場の卸売価格特徴パラメータ指標20個を選定し、適合性能が良好であった。研究成果は、さまざまな要因が製品油の卸売価格に与える影響を定量的に分析するのに役立ち、市場判断および価格予測能力を向上させ、製品油の生産運営最適化およびマーケティング意思決定を支援する。
Keywords
製品油市場;卸売価格;影響要因;特徴量エンジニアリング;特徴選択
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