Abstract
ガソリン分子情報の解析に時間がかかる問題は、製油所のリアルタイム最適化への応用を制約しています。ガソリンの近赤外分光スペクトルおよび対応するクロマトグラフィー分子組成データに基づき、ユークリッド距離と多変量線形回帰手法を用いて測定スペクトルをフィッティングし、フィッティングパラメーターを対応するガソリン分子データベースに代入して、近赤外分光によりガソリン分子組成を迅速に予測するモデルを構築しました。モデルの予測値は実験値と良く一致し、検証データのガソリン分子組成予測平均絶対誤差は0.0356であり、このモデルが広範な適用性を持ち、製油所のガソリン分子解析の精度要件を満たすことを証明しました。近赤外分光に基づくガソリン分子組成の予測方法は、製油所のリアルタイムオンライン分析最適化に応用でき、製油所の反応プロセスモデルおよび油品調合モデルの構築に重要な意義を持っています。
Keywords
近赤外分光;ガソリン分子;ユークリッド距離;多変量線形回帰;オンライン分析
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