石油企業は、供給業者を選択する際に以前の購買経験と専門家の評価にますます頼っています。購買効率を向上させ、コストを節約するためには、供給業者リスク評価モデルを作成することが重要です。入荷請求書データと主要な供給業者データから基本的な特性、運営特性、請求書特性を抽出します。データ前処理と情報価値の選択により、9つの変数が選択されます。ロジスティック回帰モデルを使用してモデルパラメータを調整し、ロジスティック回帰スコアカードを構築します。モデルの効果はROC曲線を使用して評価され、ロジスティック回帰スコアカードの供給業者リスク評価への適用可能性はLift値の向上によって確認され、購入業者は異なるリスクレベルに分類されます。ロジスティック回帰評価手法を使用することで、購買管理者は供給業者リスク管理を向上させ、供給業者のリスク影響指標を把握し、購買決定を支援することができます。

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