パイプラインビジネスと情報技術の急速な発展に伴い、パイプライン用の利用可能なデータの量は増加し続け、データ形式はより複雑になり、様々な種類のデータが毎年急速に増加しています。ビッグデータ技術は、多様な非均質データを迅速に処理する能力を持ち、このような業界におけるデータ処理の需要の増加を満たし、石油およびガスパイプライン産業において幅広い展望を提供します。本論文では、石油およびガスパイプライン産業におけるビッグデータ技術の適用アーキテクチャを紹介し、3者によるパイプライン建設のモデリングと分析を研究対象とし、時系列分析、空間分析、回帰予測の3つの手法を用いて3者によるパイプライン建設データをモデリングし、分析し、3者によるパイプライン建設活動の時空間パターンと関連性規則を見つけ出し、パイプライン運営企業が3者によるパイプライン建設活動の可能性を評価し、破壊リスクを減らすための支援を行います。

石油およびガスパイプライン; ビッグデータ技術; 3者によるパイプライン建設; プラットフォーム; モデリング; 分析