Dans le contexte de développement vert porté par l’objectif « double carbone », les stations de transfert, en tant que nœuds clés de la consommation énergétique des systèmes de collecte et de transport, sont essentielles pour améliorer la qualité et l’efficacité du système par l’optimisation de la consommation énergétique des équipements. Actuellement, le système de collecte et de transport à la surface des champs pétrolifères, après un développement prolongé, présente une coexistence de couplages multi-processus et une structure réseau complexe, ce qui rend la gestion de la consommation d’énergie significativement plus difficile, avec une consommation énergétique élevée des équipements des stations de transfert. Afin de dépasser les limites des modèles thermo-hydrauliques classiques, peu universels et à forte marge d’erreur dans les systèmes complexes de transport, une méthode de calcul d’analyse topologique « réseau - objet physique - théorie des graphes » a été proposée, basée sur le flux de collecte de pétrole. En déconstruisant par couches la relation entre la chambre de mesure et le réseau de puits, un système de représentation mathématique multi-paramètres couplés a été construit, permettant la résolution conjointe des champs de pression et de température, offrant une approche et une voie technique réalisables pour la modélisation multi-processus des systèmes complexes de transport. Sur la base des contraintes des conditions réelles de fonctionnement, un modèle d’optimisation visant à minimiser la consommation énergétique des pompes et des chaudières a été établi, avec optimisation des paramètres de fonctionnement des équipements via un algorithme génétique. Les résultats montrent que l’erreur de simulation des paramètres thermo-hydrauliques est inférieure à 10 %, et ce dispositif permet de réduire la consommation énergétique d’une station de transfert du champ pétrolier du Jilin de 17,07 %, améliorant ainsi l’efficacité énergétique sous des conditions de réseau complexe. Cette étude offre une nouvelle voie technologique pour la numérisation des systèmes de collecte et de transport des champs pétrolifères, contribuant à l’économie d’énergie et à la réduction des émissions dans le secteur.

théorie des graphes;collecte et transport de pétrole et gaz;calcul thermo-hydraulique;optimisation de la consommation énergétique