Le développement exponentiel des technologies d'intelligence artificielle (IA) transforme profondément la dynamique mondiale de l'offre et de la demande énergétiques, engendrant de nouveaux paradigmes de développement énergétique. Une analyse systématique a été réalisée sur les caractéristiques des transformations de la demande énergétique en termes d’échelle, de structure et de répartition géographique sous l'impulsion de l'IA, en évaluant son impact sur la demande, et en explorant les voies de transformation de l'offre énergétique habilitée par l'IA. L'étude souligne que les centres de données sont l'un des moteurs de la croissance accélérée de la demande en électricité à l'ère de l'électricité ; la demande énergétique évolue rapidement du « charge stable » traditionnel vers une « charge de haute qualité » exigeant une grande fiabilité, rapidité de réponse et qualité de l'énergie, posant des exigences accrues sur la flexibilité et la résilience du réseau électrique ; la Chine, les États-Unis et les pays européens domineront la demande mondiale en capacité de calcul et en énergie, avec une tendance à la concentration des centres de calcul dans des zones riches en ressources renouvelables telles que le vent et le solaire. Dans ce contexte, il est urgent d'accélérer la construction d’un nouveau système énergétique propre, bas carbone, intelligent et efficace, en favorisant à la fois la décarbonation des sources d'énergie et la mise à niveau intelligente des réseaux, et en développant une infrastructure intégrée « capacité de calcul - électricité - refroidissement », tout en guidant les entreprises traditionnelles du pétrole et du gaz vers la transformation en prestataires de services énergétiques intégrés axés sur l’électricité, afin de réaliser une unité organique de sécurité, d'efficacité et de développement durable de l'énergie à l'ère intelligente.

intelligence artificielle;demande énergétique;centres de données;électricité propre;réseau intelligent;transition énergétique