Les pipelines sont le moyen de transport terrestre du pétrole et du gaz le plus économique et efficace, mais les accidents de fuite fréquents constituent une menace sérieuse pour le fonctionnement sûr et stable des pipelines. Selon les différences dans l'acquisition et le traitement des informations sur les fuites, cet article fait le point sur les progrès de la recherche basés sur deux types de technologies de surveillance : matérielle et logicielle. Au niveau matériel, une analyse comparative des principes et des effets d'application des méthodes d'inspection manuelle, de fibre optique distribuée, d'imagerie thermique infrarouge, de détection magnétique de fuite, de radar géophysique et de capteurs d'émission acoustique est réalisée, soulignant l'avantage de la fibre optique distribuée pour la localisation des micro-fuites, mais notant son coût élevé et les difficultés de maintenance; au niveau logiciel, la discussion porte sur trois grandes directions : le traitement du signal, les modèles mécanistes et l'apprentissage automatique, révélant des progrès révolutionnaires dans la fusion des données et les algorithmes intelligents. L'étude montre que les méthodes traditionnelles sont limitées par des erreurs d'hypothèse linéaire, tandis que les modèles d'apprentissage profond atteignent une précision de détection des fuites jusqu'à 92,5% dans des conditions complexes. Enfin, il est proposé que le développement futur de la technologie se concentre sur la fusion multi-technologique, l'application approfondie des systèmes d'algorithmes intelligents et le développement de systèmes de surveillance intelligents autonomes.

Pipelines terrestres de pétrole et de gaz;Surveillance des fuites;Modèles en temps réel;Apprentissage automatique;Fusion de méthodes multiples