Ces dernières années, la demande en pétrole en Chine a continuellement augmenté, rendant le développement des réservoirs plus difficile, ce qui rend la recherche de solutions efficaces pour optimiser l’exploitation des réservoirs particulièrement importante. L’optimisation du positionnement des puits, élément clé de l’optimisation de l’exploitation des réservoirs, est souvent réalisée à partir de zéro avec les méthodes existantes, ce qui réduit l’efficacité de l’optimisation. Afin d’améliorer cette efficacité, une méthode d’optimisation par transfert a été appliquée au problème d’optimisation du positionnement des puits, en apprenant des expériences des tâches d’optimisation passées pour fournir une direction de recherche efficace pour la tâche actuelle. Trois méthodes d’adaptation de domaine ont été fusionnées, à savoir l’autoencodeur de débruitage, l’autoencodeur noyau et la transformation affine, avec une régression linéaire utilisée pour quantifier la corrélation linéaire entre la tâche source et la tâche cible, ce qui sert de base pour choisir la méthode d’adaptation de domaine appropriée. Les expériences menées sur deux exemples de réservoirs ont démontré que cette méthode d’adaptation de domaine fusionnée améliore significativement les performances de recherche de l’algorithme d’évolution différentielle, permettant d’obtenir de meilleures solutions d’optimisation des positions des puits avec des ressources informatiques limitées.

optimisation du positionnement des puits;adaptation de domaine;algorithme évolutionnaire;régression linéaire