Pour faire face à l'incertitude de la demande sur le marché en aval et atténuer la tension de la consommation de gaz pendant la saison de chauffage, une méthode d'évaluation de la sécurité du système de la chaîne industrielle du gaz naturel tenant compte des caractéristiques de consommation des utilisateurs a été proposée, afin d'évaluer globalement le niveau de sécurité du système et garantir une fourniture stable sur le marché. Cette méthode repose sur le regroupement, le calcul et la fusion des données historiques quotidiennes multi-annuelles de la demande des utilisateurs de la chaîne industrielle, l'extraction et la caractérisation des caractéristiques de la demande des utilisateurs basées sur l'ajustement de la courbe de densité de probabilité, et l'introduction d'un algorithme d'échantillonnage aléatoire pour représenter la fluctuation quotidienne. En combinant la pratique ingénierie, des scénarios de risque pour le système de la chaîne industrielle du gaz naturel ont été construits, et l'état de sécurité du système a été résolu sous l'orientation de la fonction objectif de sécurité et les contraintes. Les résultats de la recherche montrent que dans des conditions normales de fonctionnement, le système présenté dans l'exemple peut efficacement faire face à l'incertitude de la demande sur le marché en aval, fonctionner correctement avec un niveau de sécurité élevé sans lacunes évidentes dans l'approvisionnement ; par ailleurs, le système peut supporter une pénurie maximale de ressources de GNL de 27,5%. Dans cette situation critique, en s'appuyant sur les réservoirs de stockage, la demande du marché peut toujours être satisfaite, même en cas de pénurie de GNL de 27,5% et de fluctuations incertaines de la demande, le système maintient un niveau élevé de sécurité sans problèmes notables d'approvisionnement. Cette méthode peut quantifier et évaluer efficacement le niveau de sécurité du système de la chaîne industrielle du gaz naturel sous différents scénarios de risque, et fournit des outils scientifiques et un soutien décisionnel pour assurer un fonctionnement sûr et stable de la chaîne industrielle du gaz naturel en Chine, aidant à optimiser l'allocation des ressources, améliorer la résilience du système, avec une importante valeur pratique pour la sécurité énergétique nationale.

chaîne industrielle du gaz naturel; caractéristiques de la demande des utilisateurs; échantillonnage aléatoire; modèle d'évaluation de la sécurité