Le système énergétique intégré est un moyen efficace de résoudre la propreté et la décarbonisation de l'énergie dans le contexte du double carbone, mais en raison de la complexité de la structure du système énergétique intégré impliquant une combinaison efficace et une utilisation de plusieurs sources d'énergie telles que le vent, le soleil et l'électricité, etc., des phénomènes redondants sont graves. Pour considérer l'impact de l'incertitude de la charge sur la gestion du système énergétique intégré et résoudre les problèmes tels que l'intégration à grande échelle des énergies renouvelables telles que l'éolien et le solaire, un modèle d'optimisation de gestion à double couche du système énergétique intégré électricité-eau-chaleur-stockage tenant compte de l'incertitude de la charge a été mis en place. En utilisant un réseau générateur antagoniste conditionnel et un algorithme de clustering K-means pour échantillonner et réduire les scénarios d'incertitude, un modèle a été établi dans le but de maximiser le bénéfice maximal de l'usine de méthanisation et minimiser le coût de fonctionnement du système énergétique intégré. Les résultats de la simulation montrent que le coût global du modèle de gestion à double couche a diminué de 10,14%, réalisant une émission nette de carbone et un taux d'absorption de l'éolien et de l'énergie solaire de 100%. La stabilité, la décarbonisation et l'économie de l'approvisionnement énergétique du système énergétique intégré ont été améliorées, fournissant des références pour la construction du système énergétique intégré.

incertitude ; système énergétique intégré ; pompage-turbinage ; réseau générateur antagoniste conditionnel ; gestion optimisée ; électrolyse de l'eau