L'optimisation de la fiabilité de l'approvisionnement en gaz peut être utilisée pour identifier les points faibles du système de gazoduc naturel, fournissant des directives pour la gestion et la maintenance. Afin de déterminer davantage les points faibles du système d'approvisionnement en gaz avec un coût minimal pour l'optimisation de la fiabilité de l'approvisionnement, un nouveau modèle de fonction de coût a été développé en tant qu'objectif d'optimisation de la fiabilité de l'approvisionnement en gaz, en établissant le coût minimum nécessaire pour améliorer la fiabilité de l'approvisionnement pour le système de gazoduc. Combinaison des facteurs d'influence sur la fiabilité de l'approvisionnement avec le modèle de fonction de coût, en utilisant des paramètres de faisabilité pour quantifier la relation entre les facteurs d'influence et les coûts. Utilisation de l'algorithme d'essaim de particules pour résoudre le modèle de fonction de coût, déterminant les indicateurs d'optimisation de la fiabilité de l'approvisionnement pour chaque gazoduc et station de compression. Pour un système de gazoduc naturel donné, selon le modèle de fonction de coût pour la répartition optimisée de la fiabilité de l'approvisionnement en gaz, les résultats montrent que cette méthode peut répartir de manière raisonnable les indicateurs de la fiabilité de l'approvisionnement en gaz pour chaque gazoduc et station de compression en fonction de la difficulté d'améliorer la fiabilité. Cette méthode optimisée correspond mieux à la répartition réelle, permet d'éviter une allocation excessive et fournit une base scientifique pour améliorer la fiabilité de l'approvisionnement en gaz.

système de gazoduc naturel; fiabilité de l'approvisionnement; distribution optimisée; modèle de fonction de coût; algorithme d'essaim de particules