Avec la rapide avancée de la construction urbaine, la pénurie de gaz naturel se produit fréquemment dans les villes. La compréhension précise de la tendance de l'évolution de la demande de gaz naturel dans les villes est la condition préalable à l'élaboration de plans d’approvisionnement en gaz urbain fondés sur la science. Pour prédire avec précision la demande de gaz naturel dans les villes, on utilise la méthode d'analyse de corrélation grise pour diagnostiquer le problème de multicolinéarité entre huit facteurs influençant, notamment l'infrastructure urbaine, le taux de gazéification urbaine, la structure industrielle, la densité de population, la population consommant du gaz naturel, le niveau de consommation, l'évolution de la population et le taux d'urbanisation. On a ainsi identifié cinq facteurs influençants efficaces pour construire le modèle GM(1,N), permettant d'analyser et de prédire la demande de gaz naturel dans les villes chinoises. Les résultats de l'étude montrent que parmi les cinq facteurs couvrant l'infrastructure urbaine, la densité de population, la population consommant du gaz naturel, le niveau de consommation et l'évolution de la population, les trois facteurs les plus influents sur la demande de gaz naturel dans les villes chinoises sont l'infrastructure urbaine, la population consommant du gaz naturel et le niveau de consommation ; basé sur le modèle GM(1,6) construit à partir de cinq facteurs influençants efficaces, il peut bien ajuster les données historiques de la demande de gaz naturel dans les villes et prédire que la demande de gaz naturel dans les villes chinoises de 2022 à 2030 présentera une tendance de croissance suivie d'une diminution.

Gaz naturel en ville; facteurs influençants; prévision de la demande; analyse de corrélation grise; modèle GM(1,N)