Le problème du temps de traitement long pour l'analyse des informations moléculaires de l'essence limite ses perspectives d'application dans l'optimisation en temps réel des raffineries. En se basant sur le spectre proche infrarouge de l'essence et les données correspondantes de la composition moléculaire chromatographique, la méthode de distance euclidienne et la régression linéaire multiple ont été utilisées pour ajuster le spectre mesuré, et les paramètres d'ajustement ont été introduits dans la base de données moléculaire correspondante de l'essence, établissant ainsi un modèle de prédiction rapide de la composition moléculaire de l'essence à partir du spectre proche infrarouge. Les valeurs prédites par le modèle concordent bien avec les valeurs expérimentales. L'erreur absolue moyenne de prédiction de la composition moléculaire de l'essence dans le jeu de validation est de 0,0356, prouvant que ce modèle est non seulement largement applicable, mais aussi conforme aux exigences de précision de l'analyse moléculaire de l'essence en raffinerie. La méthode de prédiction de la composition moléculaire de l'essence basée sur le spectre proche infrarouge peut être appliquée à l'analyse en ligne en temps réel dans les raffineries, et elle est d'une grande importance pour l'établissement des modèles de processus de réaction et de mélange des produits dans la raffinerie.

spectre proche infrarouge;molécule d'essence;distance euclidienne;régression linéaire multiple;analyse en ligne