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Prévision des prix du gaz naturel basée sur les modèles de séries temporelles

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Abstract

En 2021, la Chine est devenue le plus grand importateur mondial de gaz naturel. Une prévision précise de l'indice autoritaire des prix du gaz naturel à court terme peut fournir une référence pour le marché du gaz naturel chinois. Sur la base de modèles de séries temporelles, une analyse prédictive de l'indice phare Platts Japon-Corée a été réalisée. En comparant l'effet des prévisions des différents modèles de séries temporelles à différentes phases des prix du gaz naturel, la tendance des fluctuations des prix du gaz naturel a été résumée. Les résultats montrent que les modèles de séries temporelles ont une bonne capacité à prévoir les prix du gaz naturel. L'utilisation du modèle SARIMA pour la prévision à court terme des prix du gaz naturel pendant les périodes stables obtiendra de bons résultats. Les modèles de prévision des séries temporelles peuvent non seulement fournir une référence pour la régulation macroéconomique du marché du gaz naturel par le gouvernement, mais aussi aider les entreprises énergétiques à mieux prévoir et réduire les risques causés par les fluctuations des prix.

Keywords

prix du gaz naturel;séries temporelles;prévision des prix

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