Élaboration et application d'un modèle de prévision des coûts d'exploitation basé sur l'analyse de régression linéaire multiple
Li Ping
,
Mao Qiong
,
Wang Xinying
,
Wang Xudong
,
Wang Xiaoyun
,
Song Tao
,
Guo Rui
,
DOI:
Abstract
Le coût d'exploitation du pétrole et du gaz influence non seulement les bénéfices des compagnies pétrolières, mais constitue également un facteur limitant pour leur croissance et leur développement. Ainsi, la prévision des coûts d'exploitation joue un rôle clé dans la réalisation d'un contrôle efficace des coûts pour les compagnies pétrolières. Pour prédire avec précision les coûts d'exploitation des unités d'extraction pétrolière, trois méthodes de régression linéaire multiple, à savoir la méthode d'exclusion séquentielle, la méthode de sous-ensemble optimal et la méthode des composantes principales, ont été utilisées pour prédire les coûts d'exploitation et obtenir trois modèles de prédiction. Ensuite, les trois modèles de prédiction ont été optimisés pour obtenir un modèle de prédiction des coûts d'exploitation plus en phase avec la réalité des unités d'extraction pétrolière, avant d'être appliqués à la répartition des coûts d'exploitation du pétrole, produisant ainsi des résultats objectifs et raisonnables.
Keywords
régression linéaire multiple, coûts d'exploitation, méthode d'exclusion séquentielle, méthode de sous-ensemble optimal, méthode des composantes principales, modèle de prédiction