Avec le développement rapide des activités de pipelines et des technologies de l'information, le nombre de données disponibles pour les pipelines ne cesse d'augmenter, les formats de données deviennent de plus en plus complexes et les différents types de données croissent rapidement chaque année. La technologie du Big Data a la particularité de traiter rapidement de grandes quantités de données hétérogènes et offre de larges perspectives dans l'industrie des pipelines pétroliers et gaziers, répondant aux besoins croissants de traitement des données dans cette industrie. Cet article présente l'architecture d'application de la technologie du Big Data dans l'industrie des pipelines pétroliers et gaziers, ainsi que la modélisation et l'analyse de la construction de pipelines par des tiers comme objet d'étude, en appliquant trois méthodes d'analyse : analyse temporelle, analyse spatiale et prévision de régression pour modéliser et analyser les données de construction de pipelines par des tiers, afin de trouver des modèles spatiaux et temporels d'activité de construction de pipelines par des tiers et des règles de corrélation, pour aider les entreprises d'exploitation de pipelines à évaluer la possibilité d'activités de construction de pipelines par des tiers et à réduire le risque de destruction.

pipelines pétroliers et gaziers; technologie du Big Data; construction de pipelines par des tiers; plateforme; modélisation; analyse