Im Kontext der „doppelten Kohlenstoff“-Strategie wird die strategische Bedeutung von Wasserstoff als saubere und effiziente Energiequelle immer deutlicher. Mit der rasanten Entwicklung verwandter Technologien beschleunigt sich der Aufbau der Wasserstoffindustrie. Wasserstofftankstellen als Schlüsselglied bei der Endnutzung von Wasserstoff erfordern eine frühzeitige Planung und Optimierung ihrer Platzierung, um zukünftigen Nachfragespitzen zu begegnen. Es wird ein Optimierungsmodell zur Standortwahl von Wasserstofftankstellen auf Basis gemischt-ganzzahliger linearer Programmierung (MILP) vorgeschlagen, das darauf abzielt, den Nutzen der Tankstellenplatzierung zu maximieren, unter Berücksichtigung der Wasserstoffversorgungskapazität, der Verteilung der Nutzerbedarfe und weiterer multidimensionaler Faktoren und ein systematisches Modellierungsframework schafft, das wirtschaftliche und technische Machbarkeit vereint. Eine empirische Analyse in Ostchina zeigt, dass das vorgeschlagene Standortoptimierungsmodell die räumliche Abstimmung zwischen Tankstellenplatzierung und Wasserstoffnachfrage erreichen kann. Das Modell wählt 90 Tankstellenstandorte aus 1068 Kandidaten aus und deckt 91,8 % der Nutzernachfrage ab, wodurch die Ressourcenzuteilung erheblich verbessert wird. Die Forschungsergebnisse können als Methodik zur Optimierung regionaler Wasserstoffnetze dienen und sind eine wichtige Entscheidungsgrundlage für die wissenschaftliche Planung der Wasserstoffinfrastruktur.

Wasserstofftankstelle;Wirtschaftlichkeit;Standortwahl;Optimierung;gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung