Zusammenfassung: Das Yan'an-Gasfeld befindet sich in den Gebirgen von Nordshaanxi. entlang der Gasleitung besteht ein erhöhtes Risiko für geologische Gefahren, und es bestehen bestimmte Sicherheitsrisiken bei der Pipelineproduktion und -betrieb. Durch die Stärkung der Risikovorhersagestudie können hochgradige Bereiche entlang der Leitung schnell und genau identifiziert werden, was für die Katastrophenvorsorge und -minderung der Pipeline von großer Bedeutung ist. Dazu wurde die Innenstadt von Yan'an als Forschungsobjekt ausgewählt - Das ZiChang-Ungleichgewicht der Gasleitung. Zuerst wurde die räumliche Verteilung der Katastrophenpunkte nacheinander anhand von 11 beeinflussenden Faktoren wie Höhenunterschieden analysiert. Zweitens wurden die Attributwerte der Katastrophenpunkte mit der Methode des gewichteten Frequenzverhältnisses in EM-FR (gewichtetes Frequenzverhältnis) umgewandelt, um den Gefahrenbeitrag widerzuspiegeln und Gefahrenzonen mit niedrigem und extrem niedrigem Risiko zu identifizieren. In diesem Bereich wurden Nicht-Katastrophenpunkte ausgewählt, um das EM-FR-C5.0DT (gewichtetes Frequenzverhältnis-C5.0-Entscheidungsbaum), das EM-FR-BP (gewichtetes Frequenzverhältnis-BP-Neuronales Netzwerk) und andere 2 gekoppelte Modelle zu konstruieren und das Risiko in der Studienregion vorherzusagen. Schließlich wurden in der Studienregion zufällig Nicht-Katastrophenpunkte ausgewählt, um ein einzelnes C5.0DT-, BP-Modell zu konstruieren und mit den oben genannten 2 gekoppelten Modellen eine vergleichende Analyse der Genauigkeit durchzuführen. Die Ergebnisse zeigen: Die Vorhersageleistung des gekoppelten Modells ist besser als die des einzelnen Modells, wobei das EM-FR-C5.0DT-Modell die beste Wirkung erzielt. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die Konstruktion des gekoppelten Modells mit Nicht-Katastrophenpunkten im Bereich mit niedrigem und extrem niedrigem Risiko die Vorhersagegenauigkeit des Modells deutlich verbessern kann und besser für das Modell der geologischen Gefahren von kleinen Stichproben geeignet ist, was der Risikostudie der Gasleitung von Yan'an eine gewisse Anregung geben kann.

Gasleitung; Entropiemethode; C5.0-Entscheidungsbaum; BP-Neuronales Netzwerk; Risikovorhersage