Zusammenfassung: Für das Energiesystem wird eine Methode zur Berechnung der Kohlenstoffemissionen auf der Grundlage des Brennstoffverbrennungs- und des regionalen Stromhandels entwickelt. Basierend auf den tatsächlichen Daten für die Provinz Sichuan von 2000 bis 2021, in Verbindung mit einer erweiterten empirischen Analyse des STIRPAT-Modells, erfasst sie die differentiellen Wirkungseffekte von Bevölkerungsgröße, wirtschaftlicher Entwicklung, technischer Innovation, Energiestruktur und Industriestruktur auf die Kohlenstoffemissionen. Die Ergebnisse zeigen: ① Die Verbrennung fossiler Brennstoffe ist die Schlüsselquelle für Kohlenstoffemissionen im Energiesystem, wobei der Endenergieverbrauch der Industrie die dominierende Rolle spielt und die Kohlenstoffspur des Verkehrs und des alltäglichen Lebens der Bevölkerung ebenfalls nicht vernachlässigt werden kann; der regionale Stromhandel fördert gleichzeitig die Sicherstellung der Energieversorgungssicherheit und den Prozess der kohlenstoffarmen Entwicklung in China. ② Die Bevölkerungsgröße treibt die Verhaltenseffekte und die kulturellen Effekte der Kohlenstoffemissionen an, und der zukünftige Einfluss hängt von der Effektivität der Politik zur Umkehr des negativen Bevölkerungswachstumstrends ab; die wirtschaftliche Entwicklung muss vom Energieverbrauch entkoppelt werden, und angesichts der gegenwärtigen Wirtschaftsaufschwung und des Phänomens der "verschmutzten Zuflucht" ist sie weiterhin ein wesentlicher Treiber der Kohlenstoffemissionen; die Erhöhung der Investitionen in Energie fördert die Produktion und Anwendung von Forschungsleistungen im Bereich Energieeinsparung und Kohlenstoffreduzierung und senkt den Kohlenstoffgehalt durch technologische und innovative Anreize; die hohe Kohlenstoffstruktur der Energiestruktur trägt signifikant zum Treibhauseffekt bei, und die Transformation der Konsumstruktur auf der Grundlage der Ressourcenausstattung hilft bei der Reduzierung der Emissionsintensität; die dominierende Position der Sekundärindustrie in der Volkswirtschaft trug signifikant zur Steigerung der Kohlenstoffemissionen des Energiesystems bei, und in den letzten Jahren hat der Anstieg des Anteils der Hochtechnologieindustrie als Repräsentant der Tertiärindustrie erfolgreich die Emissionen der Hochverschmutzungs- und hohen Energieverbrauchsindustrie kontrolliert.

Energiesystem; Kohlenstoffemissionen; Listenalgorithmus; STIRPAT-Modell; Einflussfaktoren; Provinz Sichuan