Mit dem schnellen Fortschritt beim städtischen Bau kommt es in Städten häufig zu einem Mangel an Erdgas. Das genaue Verständnis des Trends der Entwicklung der Nachfrage nach Erdgas in Städten ist die Voraussetzung für eine wissenschaftliche Planung der städtischen Gasversorgung. Um den Bedarf an Erdgas in Städten genau vorherzusagen, wird die Methode der grauen Korrelationsanalyse verwendet, um das Problem der Multikollinearität zwischen acht Einflussfaktoren zu diagnostizieren, darunter städtische Infrastruktur, Stadtgas-Verbreitungsrate, Industriestruktur, Bevölkerungsdichte, Gasverbrauchende Bevölkerung, Verbrauchsniveau, Bevölkerungsentwicklung und Urbanisierungsrate. Fünf effektive Einflussfaktoren wurden identifiziert, um das GM(1,N)-Modell zu erstellen, das es ermöglicht, die Nachfrage nach Erdgas in chinesischen Städten zu analysieren und vorherzusagen. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass unter den fünf Einflussfaktoren, die die städtische Infrastruktur, die Bevölkerungsdichte, die gasverbrauchende Bevölkerung, das Verbrauchsniveau und die Bevölkerungsentwicklung einschließen, die drei einflussreichsten Faktoren für die Nachfrage nach Erdgas in chinesischen Städten die städtische Infrastruktur, die gasverbrauchende Bevölkerung und das Verbrauchsniveau sind; Basierend auf dem aus fünf effektiven Einflussfaktoren erstellten GM(1,6)-Modell kann es die historischen Daten zur Nachfrage nach Erdgas in Städten gut anpassen und vorhersagen, dass die Nachfrage nach Erdgas in chinesischen Städten von 2022 bis 2030 einen Wachstumstrend mit anschließender Abnahme aufweisen wird.

Erdgas in Stadt; Einflussfaktoren; Nachfrageprognose; graue Korrelationsanalyse; Modell GM(1,N)